Seacom ha realizzato il sistema di premialità del progetto “La Cultura Premia”, iniziativa finanziata dal Ministero dei Beni Culturali nel settore Cultura e Turismo, per un’app museale unica a livello nazionale. Gli utenti accumulano punti acquistando biglietti museali o partecipando ad attività come la compilazione di questionari, punti utilizzabili per ottenere accessi gratuiti o sconti sui musei. L’infrastruttura si basa su Apache Kafka, KSQL, MinIO, PostgreSQL, GitLab e Kubernetes. Il beneficio principale è la centralizzazione dell’acquisizione degli eventi museali e il calcolo dinamico e in tempo reale delle premialità.

La sfida principale consisteva nello sviluppare un sistema in grado di gestire in modo efficiente l’acquisizione e l’elaborazione degli eventi collegati alle visite museali e alla compilazione di questionari, assegnando correttamente i punti agli utenti sulla base di criteri specifici, come l’acquisto di biglietti o il raggiungimento di soglie prefissate. Era inoltre necessario garantire che il sistema potesse gestire grandi volumi di dati senza perdita di record, con elaborazione in tempo reale. Il cliente richiedeva infine l’integrazione con sistemi esterni preesistenti, in particolare il servizio di ticketing e un database dedicato alla gestione delle premialità.

L’infrastruttura utilizza Apache Kafka come piattaforma di event streaming per l’acquisizione e il flusso degli eventi, con producer che inviano su specifiche stream i dati relativi alle attività degli utenti, come le visite ai musei. KSQL consente di operare su Kafka con un linguaggio SQL familiare, filtrando e manipolando i dati per creare flussi che tracciano le attività degli utenti, con KSQL Table utilizzate per salvare in modo duraturo le informazioni sulle premialità. MinIO, con funzionalità di Object Storage, garantisce una rapida consultazione degli ingressi museali e delle transazioni. Un consumer Java integrato con MinIO assegna i punteggi, memorizzati infine in un database PostgreSQL. L’intero ciclo di vita del codice è gestito tramite GitLab CI/CD, con deployment automatizzato su Kubernetes, che garantisce scalabilità e robustezza nella gestione dei microservizi e dei processi di elaborazione degli eventi museali in tempo reale.