Seacom è una società italiana fondata nel 1999, specializzata in consulenza e implementazione di soluzioni Open Source per aziende Enterprise. Supportiamo le organizzazioni nell'adozione, nell'integrazione e nella scalabilità delle principali tecnologie Open Source, con un approccio modulare e orientato alla business continuity.

Operiamo su cinque aree di expertise: Data Management, DevOps & Cloud Native, Business AI, Security & Compliance e Collaboration.

Seacom è attiva dal 1999 ed è tra le prime aziende in Italia ad aver puntato sull'Open Source come modello strategico per le grandi organizzazioni. Con oltre 25 anni di esperienza sul campo, abbiamo accompagnato decine di realtà enterprise nei loro percorsi di trasformazione digitale, dalla prima adozione fino alla scalabilità enterprise-ready.

Lavoriamo principalmente con aziende di medie e grandi dimensioni in settori come energia, telecomunicazioni, pubblica amministrazione, finanza, manifattura e istruzione. Tra i nostri clienti figurano realtà come Telespazio, Credemtel, Scuola Normale Superiore di Pisa, Sant'Anna School of Advanced Studies ed Estra.

Dal 2021 Seacom è registrata come Società Benefit, una forma giuridica italiana che impegna l'azienda a perseguire, accanto agli obiettivi economici, finalità di beneficio comune. Nella pratica, questo si traduce in un impegno concreto verso la sostenibilità, la trasparenza nei confronti di clienti e dipendenti e la responsabilità sociale nelle scelte operative e tecnologiche.

Sì. Dal 2024 Seacom è entrata a far parte del Gruppo ITway, realtà storica del panorama IT italiano e internazionale. Questo ci permette di ampliare le competenze disponibili e accedere a una rete di partner più ampia, mantenendo la nostra identità e il nostro approccio consulenziale centrato sull'Open Source.

RIOS (Rete Italiana Open Source) è un'associazione di aziende italiane specializzate nell'Open Source, fondata nel 2013. Seacom è tra i soci cofondatori. L'obiettivo di RIOS è promuovere la cultura e l'adozione dell'Open Source nel tessuto imprenditoriale italiano, sia verso le grandi aziende che verso la Pubblica Amministrazione.

Le soluzioni Open Source offrono alle grandi organizzazioni vantaggi concreti: assenza di vendor lock-in, piena visibilità sul codice sorgente (quindi sicurezza verificabile e non affidata a scatole nere), comunità globali che contribuiscono al miglioramento continuo e costi di licenza significativamente ridotti rispetto al software proprietario.

Le principali tecnologie Open Source enterprise — Kubernetes, OpenSearch, Kafka, GitLab, Dremio — sono oggi mature, supportate commercialmente e adottate dai più grandi player tecnologici mondiali.

Il software proprietario è sviluppato e controllato da un unico vendor: il cliente paga licenze d'uso ma non ha accesso al codice sorgente e dipende completamente dal fornitore per aggiornamenti, correzioni e roadmap futura.

Il software Open Source ha il codice accessibile, ispezionabile, modificabile e adattabile. Il supporto può essere commerciale — come quello che offriamo noi — oppure community-based. Per le aziende enterprise, l'Open Source riduce i rischi di dipendenza da un singolo fornitore e aumenta la flessibilità architetturale nel lungo periodo.

La sicurezza nell'Open Source è spesso superiore a quella del software proprietario, proprio perché il codice è pubblico e ispezionato continuamente da migliaia di sviluppatori in tutto il mondo: le vulnerabilità vengono identificate e risolte più rapidamente.

Nei nostri progetti seguiamo best practice di hardening, patch management e security audit. Dove necessario, integriamo strumenti specializzati come LogOs per la governance della sicurezza e il compliance monitoring in ambienti regolamentati.

Una soluzione Open Source è "enterprise-ready" quando soddisfa i requisiti di scalabilità, disponibilità, sicurezza e supporto adeguati a organizzazioni di grandi dimensioni. Questo include: SLA di supporto garantiti, documentazione completa, stabilità nel tempo, governance chiara e distribuzioni con manutenzione a lungo termine (LTS).

Il nostro ruolo è proprio quello di configurare, ottimizzare e mantenere le tecnologie Open Source perché performino in modo affidabile in contesti enterprise complessi.

Un Data Warehouse raccoglie dati già trasformati e organizzati secondo schemi predefiniti, ottimizzato per analisi e reportistica su dati storici. Un Data Lake conserva invece dati grezzi in qualsiasi formato — strutturato, semi-strutturato o non strutturato — rendendoli disponibili per analisi esplorative, machine learning e consumo da parte di sistemi eterogenei.

Le architetture moderne tendono a combinare i due approcci in soluzioni ibride chiamate Data Lakehouse, che offrono la flessibilità del Data Lake con le capacità analitiche del Data Warehouse. Tecnologie come Dremio e MinIO sono centrali in questo tipo di architettura.

Il nostro stack per il Data Management include tecnologie consolidate in ambienti enterprise:

OpenSearch — ricerca, analisi e osservabilità dei dati in tempo reale.
Apache Kafka — streaming di dati ad alto throughput tra sistemi distribuiti.
Dremio — query analytics su Data Lake senza ETL tradizionale.
MinIO — object storage scalabile, compatibile con S3.
Apache NiFi — orchestrazione e trasporto di flussi dati tra sistemi.
Apache Superset — visualizzazione dati e self-service BI.

Apache Kafka è una piattaforma Open Source per lo stream processing: consente di pubblicare, consumare e memorizzare flussi di dati in tempo reale tra applicazioni diverse, con altissima scalabilità orizzontale e tolleranza ai guasti. È progettato per gestire milioni di messaggi al secondo.

Conviene adottarlo quando si ha necessità di integrare sistemi eterogenei in tempo reale, costruire pipeline event-driven, raccogliere log e metriche da infrastrutture distribuite, o alimentare sistemi di machine learning con dati in streaming.

OpenSearch è un motore di ricerca e analisi Open Source derivato da Elasticsearch 7.10, nato nel 2021 quando Elastic ha modificato la propria licenza verso termini più restrittivi. OpenSearch è mantenuto da Amazon Web Services e da una community open, con licenza Apache 2.0 che garantisce piena libertà d'uso anche in contesti commerciali.

Rispetto alle versioni recenti di Elasticsearch — distribuite con licenza SSPL o Elastic License — OpenSearch è preferibile per chi vuole evitare vincoli di licensing e mantenere piena libertà di deployment, sia on-premise che su qualsiasi cloud provider.

Diventare Cloud Native significa progettare e gestire le applicazioni sfruttando appieno i principi del cloud computing: containerizzazione, microservizi, orchestrazione automatica, infrastruttura come codice e deployment continuo. Non è solo una questione tecnologica, ma un cambio di approccio operativo che coinvolge team di sviluppo, operations e management.

Le tecnologie chiave che utilizziamo in questo percorso sono Kubernetes per l'orchestrazione dei container, GitLab per CI/CD e SUSE per il sistema operativo enterprise-grade.

I tempi dipendono dalla complessità delle applicazioni da migrare, dallo stato dell'infrastruttura esistente e dal livello di maturità del team interno. In linea generale: una fase di assessment e progettazione richiede 2–4 settimane; un progetto pilota su un sottoinsieme di applicazioni richiede 1–3 mesi; una migrazione completa può estendersi da 6 mesi a un anno.

Il nostro approccio è sempre modulare: partiamo dall'analisi dell'as-is e costruiamo insieme al cliente un percorso step-by-step che minimizza i rischi per la business continuity.

GitOps è un framework operativo che utilizza Git come "single source of truth" per la gestione dell'infrastruttura e delle applicazioni. Ogni modifica all'infrastruttura viene descritta come codice in un repository Git, e i sistemi automatici si sincronizzano con lo stato lì definito.

I vantaggi principali rispetto all'approccio tradizionale sono: tracciabilità completa di ogni modifica, rollback semplice a qualsiasi stato precedente, ambienti riproducibili e riduzione drastica degli errori manuali. GitOps è anche il punto di partenza per evolvere verso architetture AIOps che automatizzano la gestione degli incident.

GitLab è una piattaforma DevOps completa che copre l'intero ciclo di vita del software: gestione del codice sorgente, CI/CD, container registry, monitoraggio, security scanning e project management, tutto in un unico strumento. Questa integrazione nativa riduce la complessità rispetto all'assemblare tool separati (es. GitHub + Jenkins + Jira).

Un vantaggio decisivo per molte aziende enterprise è la disponibilità in versione self-hosted: il codice sorgente non transita mai su infrastrutture cloud di terze parti, il che è determinante in ambienti regolamentati o ad alta sensibilità dei dati.

La nostra area Business AI aiuta le aziende enterprise a integrare intelligenza artificiale nei propri processi operativi, usando esclusivamente tecnologie Open Source. Questo permette di mantenere pieno controllo sui dati e sull'infrastruttura, senza dipendere da provider AI proprietari o inviare dati aziendali sensibili verso cloud di terze parti.

I casi d'uso principali che affrontiamo includono: osservabilità intelligente (AIOps), analisi predittiva su dati aziendali, automazione di processi tramite LLM on-premise e integrazione AI nelle pipeline DevOps.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) è l'applicazione dell'intelligenza artificiale e del machine learning alla gestione operativa dell'IT. In pratica, significa dotare l'infrastruttura di un sistema capace di analizzare log, metriche ed eventi in tempo reale, rilevare anomalie, correlare incidenti e — nei casi più avanzati — avviare azioni di remediation in modo automatico, riducendo drasticamente il Mean Time To Recovery (MTTR).

Nella nostra architettura AIOps, il motore di osservabilità è basato su OpenSearch, la pipeline CI/CD su GitLab e i modelli AI girano on-premise tramite LLM Open Source. Approfondisci nel nostro blog →

Sì, ed è esattamente l'approccio che proponiamo. Utilizzando modelli Open Source distribuiti tramite strumenti come Ollama, è possibile eseguire Large Language Model (LLM) direttamente on-premise, all'interno della propria infrastruttura aziendale. I dati non lasciano mai l'ambiente del cliente.

Questo approccio è particolarmente rilevante per settori regolamentati — finanza, sanità, Pubblica Amministrazione — dove la residenza e la riservatezza del dato sono requisiti non negoziabili.

Il servizio Support garantisce assistenza continuativa sulle soluzioni Open Source implementate, con un team di tecnici specializzati disponibile per interventi correttivi, aggiornamenti, ottimizzazioni e consulenza su nuove esigenze. Il supporto può essere erogato come Managed Service oppure come pacchetto di ore/interventi dedicati.

Il valore aggiunto rispetto al supporto community è la garanzia di SLA definiti, la conoscenza approfondita del contesto specifico del cliente e la continuità nel rapporto nel tempo.

Il pacchetto Starter è pensato per le aziende che vogliono avvicinarsi all'Open Source Enterprise senza dover affrontare subito un progetto di trasformazione completo. Include un assessment iniziale, l'identificazione delle tecnologie più adatte al contesto e un primo intervento di implementazione circoscritto e a basso rischio.

È ideale per chi vuole validare l'approccio Open Source su un caso d'uso reale prima di estenderlo all'intera organizzazione.

L'Open Source Account Manager è una figura consulenziale dedicata che Seacom mette a disposizione del cliente come punto di riferimento esclusivo per tutte le tematiche legate all'Open Source. Non è un account commerciale generico: è un professionista tecnico che conosce l'ecosistema Open Source e il contesto specifico del cliente, capace di supportare le scelte strategiche, coordinarle con i team interni e garantire coerenza e continuità nel tempo.

Il modo più semplice è compilare il form di contatto o scrivere direttamente ai nostri referenti. Il primo passo è sempre una call esplorativa gratuita in cui capiamo il contesto, le esigenze e gli obiettivi dell'azienda, senza impegno. Da lì costruiamo insieme un percorso su misura, modulare e compatibile con i vincoli operativi del cliente.