Il cliente è uno dei principali produttori mondiali di sistemi di diagnostica medica, leader internazionale nella risonanza magnetica dedicata, operante nel settore Medical e Industria 4.0. Nell’ambito del progetto A-PROMISE, Automazione dei Processi Manifatturieri delle Sonde Ecografiche, Seacom ha sviluppato un’infrastruttura di data management basata su Apache NiFi e OpenSearch per il monitoraggio e il controllo di qualità del processo produttivo delle sonde a ultrasuoni. Il sistema integra tutte le fonti di dati di produzione, inclusi i test di conducibilità elettrica eseguiti al termine di ogni fase, in un’unica fonte di verità riutilizzabile. Il beneficio principale è il controllo qualità produzione tramite automazione e riconoscimento delle anomalie.

Il processo produttivo delle sonde ecografiche genera numerosi tipi di dati archiviati in database scollegati tra loro, tra cui i risultati dei test di conducibilità elettrica eseguiti al termine di ogni fase di produzione. La sfida era raccogliere e sistematizzare tutte le fonti di dati per costruire un’infrastruttura in grado di integrare database e test di qualità di ogni fase produttiva, previa una massiccia normalizzazione. Gli obiettivi del progetto A-PROMISE, lanciato nell’ambito dei programmi Industria 4.0, includevano l’aumento dell’efficienza del processo produttivo, la riduzione degli scarti, il miglioramento delle condizioni di lavoro nei processi ad alta intensità di manodopera come saldatura e incollaggio, e l’aumento della qualità e affidabilità dei prodotti.

La piattaforma integra due prodotti open source: Apache NiFi, utilizzato come motore ETL per interfacciarsi con un’ampia gamma di fonti dati eterogenee, e OpenSearch come motore di ricerca per interrogare la fonte unica di verità dei dati di processo tramite protocolli e interfacce standard. Il sistema di controllo qualità ruota attorno a un Digital Twin 2D del prodotto, sviluppato dal partner Kode, che visualizza la mappatura dei difetti e delle anomalie per ogni lotto di produzione, estratti dall’analisi dei segnali. Lo strumento fornisce agli operatori suggerimenti pratici di intervento immediato per prevenire le anomalie. Un cruscotto generale, con KPI di performance sviluppati da Kode sulla piattaforma Seacom, offre al management la visione complessiva dell’andamento produttivo. È stata inoltre analizzata la distribuzione dei valori dei test di conducibilità per supportare il riconoscimento dei pattern di anomalia, tramite indicatori univariati e multivariati di controllo statistico del processo.