Nell’ambito di un bando a cascata dedicato a nuove proposte tecnologiche per il settore Ricerca, la BusinessAI Unit di Seacom ha sviluppato per un ente di ricerca uno strumento di analisi dati con IA generativa, basato su modelli LLM, in grado di trasformare automaticamente dati numerici in visualizzazioni dinamiche e interattive a partire da richieste in linguaggio naturale. Il sistema consente di esplorare, comprendere e manipolare i dati in tempo reale, individuando pattern nascosti e anomalie tramite data understanding e catalogazione automatica. Il beneficio principale è la democratizzazione dell’accesso ai dati, resa possibile anche per utenti non tecnici del settore pubblico.

Il progetto nasce nell’ambito di un bando a cascata finalizzato a identificare soluzioni tecnologiche capaci di migliorare e ottimizzare le infrastrutture dati a scopo di ricerca. La sfida principale era ridurre i tempi necessari per la creazione di analisi, report e documentazione professionale a partire da dataset numerici complessi ed eterogenei, tipici del settore pubblico. Era inoltre necessario garantire che lo strumento fosse utilizzabile da un ampio numero di utenti con competenze diverse: dall’analista tecnico al funzionario amministrativo, fino al responsabile dirigenziale, ciascuno con ruoli, azioni e modalità di interazione differenti con il sistema di IA generativa.

La soluzione di analisi dati con IA generativa sfrutta modelli LLM di grandi dimensioni, ad esempio Llama 3 70B, configurabili dall’utente anche impostando la temperatura del modello per calibrare la variabilità delle risposte. Il sistema accetta dataset caricati tramite URL esterno o drag and drop, propone automaticamente la pulizia dei dati, ad esempio l’eliminazione di colonne con valori mancanti, e restituisce statistiche descrittive su righe, colonne e tipologia delle variabili, oltre a media e moda dei valori numerici. Sulla base di queste analisi, il sistema genera automaticamente obiettivi di analisi e le relative visualizzazioni, come grafici a barre o a torta, assegnando un punteggio di leggibilità e migliorando la rappresentazione grafica su richiesta dell’utente in linguaggio naturale, con aggiunta di legende ed etichette descrittive. Il tool è stato validato su tre scenari applicativi distinti nel settore pubblico: analisi statistica tecnica, creazione di visualizzazioni amministrative e monitoraggio di KPI dirigenziali.