GitLab sta ridefinendo il proprio ruolo nel mondo DevSecOps puntando con decisione sull’AI. Con l’evoluzione di GitLab Duo verso una vera Agent Platform, l’intelligenza artificiale entra in modo operativo nel ciclo di vita del software: pianifica, analizza,...
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GitLab sta ridefinendo il proprio ruolo nel mondo DevSecOps puntando con decisione sull’AI. Con l’evoluzione di GitLab Duo verso una vera Agent Platform, l’intelligenza artificiale entra in modo operativo nel ciclo di vita del software: pianifica, analizza,...
In un panorama tecnologico dove gestire dati distribuiti su decine di sorgenti è ormai la norma, la vera sfida non è più raccogliere il dato, ma orchestrarlo in modo intelligente e trasformarlo in valore operativo concreto. La frammentazione degli stack rallenta il time-to-insight, complica il troubleshooting, rende fragili le iniziative AI. Ed è proprio qui che la combinazione tra Apache NiFi e OpenSearch emerge come un abilitatore architetturale strategico per orchestrare, arricchire e valorizzare flussi dati complessi in ecosistemi eterogenei — ponendo le basi per architetture realmente AI-driven.
Questo webinar, il 19 febbraio alle ore 12:00, nasce dalla nostra esperienza diretta nella progettazione e implementazione di architetture open source enterprise-grade, dove NiFi e OpenSearch lavorano in sinergia per risolvere sfide concrete: silos tra ingestion e analytics, assenza di governance sul flusso end-to-end, progetti AI bloccati alla fase pilota perché manca una pipeline scalabile dalla sorgente alla ricerca avanzata.
Non parleremo quindi di un singolo prodotto, ma di un pattern architetturale replicabile e testato in produzione, in cui l’orchestrazione dei flussi, la ricerca evoluta e la capacità di gestire dati strutturati, semi-strutturati e vettoriali convergono in un’unica soluzione pronta per l’AI.
Per comprendere come ridurre concretamente la distanza tra dato grezzo e decisione: un’analisi del ruolo di NiFi come orchestratore intelligente integrato con OpenSearch in architetture multicomponente progettate per ridurre il time-to-insight, migliorare incident response e troubleshooting, abilitare workload AI e analytics avanzati senza compromettere scalabilità e governance.
Per vedere applicazioni concrete in contesti enterprise reali: attraverso 2 casi d’uso documentati e implementati in produzione, mostreremo: dal monitoraggio avanzato con OpenSearch, fino all’implementazione di pipeline AI-driven con gestione, trasformazione e indicizzazione di vector embedding per scenari di ricerca semantica e AI applicata.
Per acquisire una visione architetturale pragmatica e applicabile: strategia e implementazione si incontrano per fornire elementi utili sia a chi decide sia a chi progetta soluzioni per contesti enterprise che vogliono evolvere verso un modello data & AI-centric senza vendor lock-in, con stack open source governati e production-grade.
🔹 Posizionamento strategico (10 min) – Nicola Pagni
Il ruolo di Apache NiFi nelle architetture data moderne e la sua integrazione con OpenSearch.
🔹 Case study applicativi (25–30 min) – Vincenzo Lombardo
🔹 Q&A finale (5 min)
Spazio per domande e approfondimenti tecnici.
Team Leader Data Management BU @Seacom
IT Operations Manager @Seacom
📅 19 febbraio 2025 | ore 12:00
⏱ Durata: 45 minuti
📧 Contatti: [email protected]; [email protected]