OpenSearch: l’elemento core per garantire il recupero e la sicurezza del dato
OpenSearch, rappresenta il cuore pulsante del cambiamento del data management in ambito aziendale.
La sua flessibilità, scalabilità ed efficacia d’uso lo rendono una scelta ad hoc per le aziende che vogliono gestire i propri dati, in modo efficiente e totalmente open.
Tra le funzionalità offerte da OpenSearch c’è quella di utilizzarlo come vector database. In questo contesto i dati, prima di essere indicizzati su OpenSearch, vengono processati e trasformati in sequenze numeriche dette vettori o embedding.
E sono proprio i vettori l’elemento centrale che consente di elevare l’esperienza di ricerca, superando la classica ricerca full-text. Utilizzando una ricerca di tipo vettoriale, infatti, le informazioni vengono recuperate più velocemente e restituite all’utente in forma essenziale, vale a dire si restituisce solamente la parte di testo in cui è contenuta la risposta.
Inoltre, si possono integrare diversi plugin di sicurezza in modo da garantire la protezione dei dati conservati all’interno dei cluster OpenSearch.
È possibile, tuttavia, elevare ancora di più l’efficienza di OpenSearch, trasformando e arricchendo i risultati e migliorando ancora di più l’esperienza di ricerca e gestione del dato.
Tutto questo è possibile applicando la cosiddetta Retrieval Augmented Generation (RAG).