Scopriamo come Dremio migliora l’esperienza della business intelligence e quali sono i vantaggi!

La Business Intelligence alla base delle procedure aziendali

Nell’era della digital trasformation sentiamo sempre più parlare di processi e strumenti per raccogliere, memorizzare e analizzare i dati dalle attività aziendali per estrarre il valore dalle informazioni e prendere così le migliori decisioni in ottica business. L’insieme di questi procedimenti di raccolta dati, analisi e interrogazione dei dati è racchiuso nel concetto della BI, ovvero la Business Intelligence. Tutti gli elementi vanno a creare un quadro d’insieme dell’azienda, aiutando le persone a prendere decisioni migliori e più incisive. La BI serve anche a identificare strategie e individuare i trend di mercato.
Le metodologie usate sono:

• Data mining
• Reporting
• Metriche e benchmarking delle prestazioni
• Analisi descrittiva
• Query
• Analisi statistica
• Visualizzazione dei dati
• Preparazione dei dati

La BI nell’era della DT: le problematiche

Nonostante i tempi della Digital Trasformation siano ormai maturi per le aziende che scelgono di innovarsi, la business intelligence non sempre risulta facilmente applicabile. I motivi principali sono tre:

• Presenza di un contesto in cui è largamente adottato lo storage dei dati in silos e data lake. Approccio che come vedremo comporta una serie di complessità non trascurabili
• Difficoltà nell’accesso ai dati, creazione di segmenti utili ai team di data science.
• Necessità di spostamento dei dati con alto investimento di risorse IT e tempistiche

In tal caso occorre una tecnologia che permetta di arginare questi ostacoli, li superi e permetta ai vari procedimenti di svolgersi in modo veloce e scalabile ottenendo il massimo risultato. Dremio, con il suo modello Data as a service, si rivela una delle soluzioni più efficaci per risolvere questa problematica. Guardiamo come.

La Data Virtualization al servizio della Business Intelligence

A introdurre il paradigma dei dati self-service è stato proprio Dremio, il cui approccio permette agli analisti e ai data scientist di essere indipendenti nell’uso dei dati a disposizione. Questi sono prelevati da qualsiasi fonte e su qualsiasi scala e preservando al contempo governance e sicurezza. A facilitare i processi di business Intelligence sono anche le funzionalità di Data Virtualization. In questo modo tutti i dati restano disponibili senza spostarli ulteriormente, e l’accesso a questi risulta semplice e rapido. In relazione a questo nel video qua di seguito, estratto dall’ultimo Breakfast Channel di Rios, viene illustrato come è possibile sfruttare i data lake ibridi più complessi con l’aiuto della data virtualization.

L’approccio di Dremio per Business Intelligence

Per quanto visto prima sempre più aziende stanno adottando il modello di business intelligence che preveda un approccio self-service ai dati. Questo è il caso di Dremio, che permette alle aziende di gestire dati on demand in modo accurato.
Oltre ad accelerare i processi di BI appena menzionati Dremio:

• permette di integrare i vari processi in una soluzione all in one, scalabile da 1-1000+ server
• permette di interrogare i dati direttamente sul data lake attraverso la creazione di un layer di virtualizzazione
• semplifica l’accesso ai dati per team e Data scientist che non riescono a trovare e gestire i dati di loro competenza
• fornire Data Governance attraverso un avanzato sistema di data lineage
• accelera l’accesso ai dati tramite la virtualizzazione fino a 10X
• è integrabile con qualsiasi strumento di BI o di Data Science
• dispone di piattaforma self-service integrata
• effettua controlli di sicurezza dinamici
• è totalmente Open source

E a dimostrazione del primo punto, Seacom ha reso Dremio integrabile con Elasticsearch. Leggi qui per saperne di più.

I vantaggi di Dremio per la BI

Riepilogando in breve. Se le dinamiche di business intelligence sono all’ordine del giorno per un’azienda che vuole ottenere il massimo dai suoi data set, con Dremio ogni azione in questo contesto viene resa semplice e immediata ottimizzandone il risultato e avendo una visione completa delle informazioni.

Con Dremio la gestione dei BIG Data viene quindi resa al massimo. Questo perché tramite la piattaforma si può sempre mantenere il controllo dei dati riducendo i costi ed è integrabile con i tool per la Business Intelligence.