Integrazione, dati distribuiti e AI: dove nasce il valore

In ecosistemi tecnologici sempre più frammentati, la capacità di integrare, orchestrare e valorizzare i dati è diventata un fattore critico. La combinazione tra Apache NiFi e OpenSearch abilita un’architettura in cui ingestione, trasformazione, ricerca e analisi evoluta lavorano insieme, ponendo le basi per piattaforme realmente AI-driven.

In questo webinar condivideremo un approccio architetturale concreto, basato su esperienze reali in contesti enterprise open source, dove NiFi e OpenSearch operano in sinergia per affrontare sfide di data management, observability e pipeline dati per l’AI.

Perché partecipare

• Per capire il ruolo strategico di NiFi + OpenSearch in architetture AI-ready:
  non un focus su un singolo tool, ma una visione integrata su come orchestrazione dei flussi e analisi evoluta si combinano in un’architettura scalabile e pronta per workload AI.
• Per vedere casi d’uso reali e applicabili: due scenari concreti mostreranno come questa integrazione abilita observability avanzata e pipeline AI-driven con gestione di vector embedding e ricerca semantica.
• Per portare a casa una visione architetturale concreta: strategia e implementazione si incontrano per fornire elementi utili sia a chi decide sia a chi progetta e realizza le soluzioni.

Agenda del webinar

🔹 Posizionamento strategico (10 min) – Nicola Pagni
Il ruolo di Apache NiFi nelle architetture data moderne e la sua integrazione con OpenSearch.

🔹 Case study applicativi (25–30 min) – Vincenzo Lombardo

• Monitoraggio intelligente: NiFi e OpenSearch per observability avanzata
• AI-driven data ingestion: NiFi per vector ingestion verso OpenSearch

🔹 Q&A finale (5 min)
Spazio per domande e approfondimenti tecnici.

🗣️ Speakers

Informazioni utili

📅 19 febbraio 2025 | ore 12:00
⏱ Durata: 45 minuti
📧 Contatti: [email protected]; [email protected]