Apache Kafka è un sistema di messaggistica distribuito, scalabile e robusto, ideale per il Data Management.

Apache Kafka elabora e trasmette dati in tempo reale; gestisce volumi elevati di dati, assicurando prestazioni ottimali; assicura flussi di dati ultra-rapidi garantendo l’integrità dei dati e un’alta tolleranza ai guasti e si integra con sistemi di streaming, storage e processamento dati.

Durante questo webinar, esploriamo le principali funzionalità offerte da Apache Kafka in scenari batch e real time, i suoi componenti principali e le migliori pratiche per l’interazione, il monitoraggio e la gestione di questo potente sistema di messaggistica distribuita.

Nello specifico, esploriamo:

• Overview generale: per esplorare i fondamenti, i principali componenti e le funzionalità di Apache Kafka
• Interazione con Kafka: comprese le funzionalità del Producer e del Consumer e l’ottimizzazione tramite l’uso dei Consumer Group
• Kafka Streams: per l’elaborazione in tempo reale dei dati. Discuteremo la sua topologia e presenteremo anche alcuni casi d’uso pratici
• Monitoraggio e management (Kafdrop, Kafkaui): concludiamo il webinar con una panoramica sui migliori strumenti di monitoraggio e gestione per i cluster Kafka, offrendo così una visione completa della gestione operativa di Kafka.
• Spazio al Q&A finale

I nostri speakers, Lorenzo Pasco – Data Engineer di Seacom e Nicola Pagni – Software Developer di Seacom, vi guideranno all’interno di Kafka, approfondendo le funzionalità, i principali componenti e use case che rendono questa piattaforma open source un potente alleato nell’elaborazione dei dati in tempo reale.