Il progetto OpenSearch fa adesso parte della OpenSearch Software Foundation, un'iniziativa guidata dalla comunità e supportata dalla Linux Foundation. Questo cambiamento rappresenta un'importante evoluzione per il progetto e apre nuove opportunità per la comunità che...
Anche quest’anno Seacom ha partecipato alla User Conference annuale di casa Elastic, appuntamento essenziale per la sempre più crescente community di sviluppatori, System Engineer e appassionati per rimanere in contatto con tutte le novità del mondo Elastic e conoscere le prospettive future dell’applicazione.
Eravamo più di 2000 persone nella bella cornice di San Francisco e l’organizzazione è stata impeccabile.
Continuando con i numeri, è impressionante constatare come i download di Elastic sono saliti a 100 Milioni nell’ultimo anno, dai 50M dell’anno precedente. Una crescita esponenziale che denota il sempre più crescente interesse verso l’applicazione, che si conferma oramai leader nel campo del Big Data Analytics e Management.
Le novità
Anche quest’anno sono molte le novità annunciate che abbiamo potuto approfondire nelle numerose sessioni e parlando direttamente con i tecnici Elastic.
Di seguito un breve elenco di quelle che riteniamo più significative:
- Machine Learning: abbiamo già ampiamente parlato, nei nostri articoli e in occasione dei nostri eventi, dell’introduzione di Prelert come motore di Machine Learning non supervisionato, funzionalità che ha permesso di ampliare le capacità del sistema in termini di anomaly e fraud detection, cybersecurity e qualsiasi tipo di analisi statistica su dataset complessi. https://www.elastic.co/elasticon/conf/2017/sf/machine-learning-in-the-elastic-stack
- Elasticsearch SQL: notizia che renderà felici molti addetti ai lavori, l’introduzione del supporto al linguaggio SQL su Elasticsearch renderà possibile l’introduzione di modalità di interazione innovative con l’applicazione, e potenzialmente un incremento dell’utenza.
- Kibana Canvas: questa nuova funzionalità di Kibana permetterà di sfruttare le potenzialità di HTML Canvas per creare più agevolmente grafici, dashboard e infografiche sulla base dei dati indicizzati in tempo reale da Elasticsearch
- Elastic Cloud Enterprise: il servizio on cloud di Elastic Stack, come accennato nella precedente edizione permette di usufruire di tutti i servizi dello Stack e dei Plugin di livello Eterprise (X-Pack), con una procedura di installazione automatizzata e una singola interfaccia di gestione.
- Filebeat: Filebeat è l’avanzato sistema di data shipping di Elastic Stack, che consente di collezionare file di log da servizi eterogenei, come Apache, Nginx, MySql ecc. I moduli Filebeat trasportano agevolmente i dati su Elasticsearch per passare alla fase di indicizzazione. L’utilizzo combinato con le Dashboard di Kibana consente agli utenti una visualizzazione dei dati in tempi estremamente ridotti. La versione 5.3 di Filebeats ha inoltre miglioratao la gestionee dei messaggi di errore in caso di plugin mancanti: https://www.elastic.co/blog/brewing-in-beats-filebeat-modules-polishing
- Time Series Visual Builder: è la nuova feature di Kibana che consente di creare rapidamente visualizzazioni custom, come istogrammi, Gauge Chart, Top N, grafici a dispersione ecc, partendo da serie temporali come metriche dei log e statistiche di applicazioni o server.
Conclusioni
L’evento è stato sicuramente utile per scoprire le novità dello Stack Elastic, ma anche interessante e stimolante per scoprire i molti use case raccontati direttamente da chi utilizza Elastic in vari contesti.
Per chi fosse interessato ad avere maggiori informazioni sulle novità e su come poter sfruttare Elastic Stack stiamo organizzando una giornata di approfondimento a Milano…..
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