Come di consueto riceviamo e pubblichiamo gli aggiornamenti di Elastic Stack, appena rilasciato nella nuova versione 7.6.0.
In questa release troviamo:
- Miglioramenti alle prestazioni di Elasticsearch
- Machine Learning Supervisionato integrato nativamente nello Stack
- Elastic SIEM con detection engine rinnovato (disponibile in G.A)
- Miglioramenti su observability in ambienti cloud
Elasticsearch
Nella release 7.6 sono migliorate le prestazioni delle query ordinate per data o altri valori. Per fare questo è stata applicata l’ottimizzazione WAND block-max, già utilizzata anche nella versione 7.5.
Grazie a questa ottimizzazione, ES impedisce il conteggio di nuovi record ma seleziona solo i top 10, risparmiando in tempo e risorse macchina.
Maggiori info le potete trovare qui.
Machine Learning
Dopo un buon lavoro svolto negli ultimi 3 anni su machine learning non supervisionato e anomaly detection, la versione Elastic 7.6 introduce una funzionalità di apprendimento supervisionato end-to-end.
In altre parole, da adesso è possibile fornire ad Elasticsearch modelli di classificazione o regole di regressione da applicare a dataset esterni.
Lo sappiamo, il campo dell’apprendimento automatico è molto complesso. Ed è quindi apprezzabile lo sforzo di Elastic nel rendere il più semplice possibile l’applicazione di algoritmi di data mining agli utenti, facilitando l’ingresso al complesso mondo della data science!
Ecco un po’ di materiale per iniziare a prendere dimestichezza con la materia:
– Machine learning demo
– Presentazione Elastic ML (Seacom & Elastic Meetup)
– Machine Learning & Prediction con Elastic&PredictionIO